Organisation

Responsable(s) : 
Directeur du département : Benoît Lemaire
Responsable pédagogique de la licence MIASHS : Frédérique Brenet
Responsable pédagogique du master MIASHS : Jérôme David

Formations

Licence MIASHS

Master MIASHS

La mention propose une formation fortement interdisciplinaire. Elle a pour objectif de former des spécialistes en informatique, statistique, traitement de données et analyse économique. 

Les différents parcours :

  •  Web, Informatique et Connaissances (WIC)

    Ce parcours offre une formation professionnalisante dans le domaine du développement logiciel. En M1, la formation se concentre sur la programmation java et web, le génie logiciel, l'ingénierie des connaissances et de la cognition. Le M2 est entièrement consacré aux technologies modernes du développement web. Une année spéciale M1+M2 est ouverte en alternance aux détenteurs d'une licence pro informatique ayant 24 mois d'expérience professionnelle depuis la LP.

         Ce parcours est destinée aux étudiants ayant une licence dans un autre domaine que l'informatique. Il permet d'adosser à la compétence initiale des étudiants une solide formation au développement informatique : programmation Java, base de données,   développement web, systèmes et réseaux, géniel logiciel, IHM, intelligence artificielle, traitement automatique des langues. 

       Ce parcours a pour objectif de former des professionnels de la statistique et de la science des données pour l'industrie, les sociétés de service (marketing, informatique, développement), la banque, l'assurance. Les métiers visés sont statisticien, data   scientist, expert statistique, biostatisticien, chargé d'études statistiques, chargé de modélisation des données, programmateur statistique, gestionnaire des données. 
Il s'agit d'une formation professionnelle offrant rapidement une initiation à la réalisation et la gestion de projets. Elle s'appuie aussi sur des stages et des projets tuteurés dans un environnement multidisciplinaire.
L'étudiant acquiert une connaissance approfondie des concepts statistiques et la maitrise des outils statistiques d'analyse des grandes bases de données.